Die Engine hinter Agentic Solar, gebaut und betrieben von Gloura: durchsucht eine Region anhand von Luftbildern, bewertet jedes Dach auf Solareignung und entwirft die Ansprache, geprüft von einer Person vor jedem Versand.
Ein Dach von Hand für Solar zu qualifizieren bedeutet, Luftbilder zu ziehen, Neigung und Ausrichtung nach Augenmaß zu schätzen und Verschattung zu raten, was über eine Handvoll Gebäude pro Tag hinaus nicht skaliert.
Selbst ein qualifiziertes Dach ist verschenkt, wenn die Nachfassaktion wie ein Serienbrief wirkt, weshalb eine schnelle Pipeline mit generischer Ansprache die falsche Hälfte des Problems gelöst hätte.
Die folgenden Screens zeigen das echte Produkt, keine Mockups.
Eine gespeicherte Zielregion wählen, einen Sweep-Radius bis 5 km und eine Stichprobendichte von schnell, ausgewogen oder tief, dann den Scan starten. Keine Einrichtung pro Gebäude.

Jedes Gebäude im Sweep erhält einen Fit Score direkt auf dem Luftbild eingezeichnet, mit qualifizierenden Dächern in einer nach Score, modelliertem Ertrag oder Ersparnis geordneten Liste.

Gescannte Dächer, Qualifizierungsrate, Pipeline-Wert und modellierte Produktion über alle Sweeps hinweg verfolgt, nicht bei jeder neuen Region zurückgesetzt.

Jedes qualifizierende Dach öffnet sich zu den Details: nutzbare Fläche, Neigung, Ausrichtung, Sonnenstunden und eine klar formulierte Liste, warum genau dieses Dach die Schwelle erreicht hat.

Eine Nachricht, direkt aus den Zahlen dieses Dachs entworfen, konkret genug, um Quadratmeter und Amortisationszeit zu nennen, und zurückgehalten, bis eine Person sie gelesen hat.

Eine Region, die ein Team früher tagelang von Hand durcharbeitete, wird in einem Durchgang gescannt, wobei nur die Dächer, die die Schwelle tatsächlich erreichen, auf einem Schreibtisch landen. Jede Nachricht, die hinausgeht, wird weiterhin zuerst von einem Menschen gelesen, damit Geschwindigkeit nie auf Kosten dessen geht, was aus einem Lead einen Abschluss statt einer gelöschten Nachricht macht.
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