Ein CRM, das Leads aus fünf Kanälen in einem Postfach bündelt, jeden Mietabschluss durch die Pipeline verfolgt und die Selbstauskünfte der Agenten mit der tatsächlichen Systemaktivität abgleicht.
Leads kamen über Instagram-DMs, die Website, WhatsApp, Laufkundschaft und einen KI-Sprachagenten herein. Ohne einen einzigen Verantwortlichen oder eine Gesamtsicht auf den Abschluss.
Führungskräfte hatten keine verlässliche Möglichkeit zu erkennen, ob die selbst gemeldete Leistung eines Agenten mit dem tatsächlichen Systemgeschehen übereinstimmte.
Die folgenden Screens zeigen das laufende Produkt, keine Mockups.
Leads gesamt, Abschlussquote, durchschnittliche Reaktionszeit und gewonnener Umsatz, mit Diagrammen zu Lead-Verlauf und Pipeline-Status, die alle fünf Kanäle gleichzeitig einbeziehen.

Jede Konversation, über jeden Kanal, in einem einzigen Thread. Kanal, Status und zuständiger Agent sichtbar, ohne das Tool zu wechseln.

Jeder Kanal lässt sich bis zum einzelnen Lead aufschlüsseln: Fahrzeugmodell, Status, zuständiger Agent und die genaue Nachricht, mit der die Konversation begann.

Agenten werden nach einem zusammengesetzten Score gerankt, nicht nach Selbstauskunft. Abschlussquote, Reaktionsgeschwindigkeit und Nachfassaktivität, wobei Widersprüche in den Berichten automatisch markiert werden.

Die eingereichten Berichte jedes Agenten stehen direkt neben seinen tatsächlichen, systemseitig erfassten Leads und Ergebnissen. Ein behauptetes Nachfassen taucht im System entweder auf oder eben nicht.

Das Management sieht genau, welcher Kanal, welches Fahrzeug und welcher Agent tatsächlich konvertiert (Laufkundschafts-Leads schließen zu 60% ab, und die Berichte eines Agenten sind inzwischen wegen acht Abweichungen von der tatsächlichen Aktivität markiert) statt sich auf das zu verlassen, was in eine wöchentliche Zusammenfassung getippt wird.
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